Unser mathematisches Spektrum erstreckt sich von Algebra über Analysis, Numerik, und Optimierung bis hin zu der Umsetzung auf modernen Hochleistungsrechnern.
In interdisziplinären Forschungsprojekten werden die Forschungsergebnisse bis in die praktische Anwendung getragen, etwa in der Entschlüsselung biomolekularer Strukturen oder medizinischen Bildgebung. Auch in der Lehre wird das komplette Spektrum vom Bachelor über den Master bis hin zu strukturierten Doktoratsprogrammen sowie die Lehramtsausbildung abgedeckt.
Team
Eine vollständige Liste der aktuellen Mitglieder des Institutes ist auf der verlinkten Seite zu finden.
Institutsleitung
Univ.-Prof. Dr. Gunther Leobacher
+43 316 380 - 5172
Institut für Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen
https://homepage.uni-graz.at/de/gunther.leobacher/
Administratives Personal
Melanie Moser | +43 316 380 - 5171 Heinrichstraße 36, Raum 516 |
Cristina Nicolae | +43 316 380 - 5181 Heinrichstraße 36, Raum 509 |
| +43 316 380 - 5151 Heinrichstraße 36, Raum 423 |
Helena Reimann Ma. | +43 316 380 - 5160 Heinrichstraße 36, Raum 523 |
Alexander Sekkas | +43 316 380 - 5157 Heinrichstraße 36, Raum 521 |
Standorte
Wir sind auf mehrere Standorte am Campus aufgeteilt. Der digitale Campusplan der Universität hilft bei der Orientierung.
Öffentlich erreicht man uns am besten über die Buslinie 58 (Haltestelle Mozartgasse), Buslinie 63 (Haltestelle Attemsgasse) oder Buslinie 31 (Haltestellen Uni Mensa / Uni ReSoWi).
Hier sind wir zu finden:
Heinrichstraße 36 / Gebäude 11
- HS 11.02 (Erdgeschoß)
- SR 11.32 (3.Stock)
- SR 11.33 (3.Stock)
- SR 11.34 (3.Stock)
- Fachbibliothek Mathematik (3.Stock)
- Optimization and optimal control (3.Stock)
- Mathematics of data science (3.Stock)
- Algebra and number theory (4.Stock)
- Applied analysis (4.Stock)
- Complex systems and dynamics (4.Stock)
- Inverse problems and mathematical imaging (4.Stock)
- Mathematical stochastic (4.Stock)
- Scientific and parallel computing (4.Stock)
Heinrichstraße 22 / Gebäude 8
- Scientific and parallel computing (1.Stock)
- Mathematics of data science (4.Stock)
Mozartgasse 14 / Gebäude 25
- Algebra and number theory (2.Stock)
- Inverse problems and mathematical imaging (2.Stock)
- Mathematical stochastic (2.Stock)
Leechgasse 42
Fachdidaktikzentrum für Mathematik und Geometrie (4. Stock)