Mathematics of Data Science

Wir arbeiten an der Schnittstelle der Bereiche Data Science, Maschinelles Lernen, Inverse Probleme und Bildverarbeitung.

Über die Arbeitsgruppe

Innerhalb der von uns abgedeckten Bereiche zeichnet sich unsere Forschung durch eine enge Verbindung der Entwicklung und Analyse mathematischer Modelle im Funktionenraum mit konkreten, interdisziplinären Anwendungen aus.

Unsere Hauptforschungsrichtungen sind Variationsverfahren für dynamische und mehrkanalige inverse Probleme sowie generative Modelle im maschinellen Lernen. Die Beiträge unserer Arbeit sind sowohl mathematischer Natur, bestehend aus neuartigen mathematischen Modellen im Funktionsraum, als auch stark anwendungsorientiert, bestehend aus der Implementierung und Veröffentlichung von parallelisierten Algorithmen und Software-Werkzeugen für den Umgang mit realen Daten.

Beispiele für unsere bisherigen praktischen Beiträge sind mathematische Modelle und entsprechende Algorithmen für dynamische Magnetresonanztomographie, Positronen-Emissions-Tomographie, Bild- und Video-Dekompression und Elektronentomographie.

Weitere Informationen sowie alle Publikationen unserer Arbeisgruppe finden sich auf der Homepage unseres Arbeitsgruppenleiters.

Gruppenleitung

Man with short hair looking at camera.

Assoz. Prof. Mag. Dr.rer.nat.
Martin Holler

martin.holler(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 5156
Heinrichstraße 36, 3. Stock, Raum 429
Jederzeit bei Anwesenheit oder nach Vereinbarung
http://imsc.uni-graz.at/hollerm/

Gruppensekretariat

mag. Dott.ssa
Silvia Lebosi

silvia.lebosi(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 5151
Heinrichstraße 36, 3. Stock, Raum 423

Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen

Dipl.-Ing. BSc
Erion Morina

erion.morina(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 5064

Mag. Dr.rer.nat. BSc MSc
Wolfgang Kern

w.kern(at)uni-graz.at

+43 316 380 - 5065
nach Vereinbarung